DeepSeek aiuta i soccorritori dopo il terremoto in Myanmar

Una piattaforma di traduzione d’emergenza basata su DeepSeek è stata utilizzata per la prima volta per supportare le operazioni di soccorso in seguito al terremoto che ha colpito il Myanmar nei giorni scorsi. L’iniziativa ha così rappresentato un passo importante nell’applicazione dell’intelligenza artificiale in contesti critici e umanitari.

DeepSeek traduce i testi per facilitare i soccorsi

Il sistema di traduzione cinese-birmano-inglese incentrato su DeepSeek è stato sviluppato in sole sette ore. Ciò grazie a una task force d’emergenza composta dal National Language Service Corps of China e da ricercatori dell’Università di Lingua e Cultura di Pechino. Secondo quanto comunicato dall’Ambasciata cinese nel paese colpito dal sisma, la piattaforma avrebbe già aiutato oltre 700 persone a comunicare in modo efficace durante le operazioni di emergenza.

Han Lintao, a capo del team di ricerca, ha spiegato che l’integrazione dei modelli generativi di DeepSeek con dei database terminologici preesistenti avrebbe garantito una qualità di traduzione superiore rispetto agi strumenti di machine translation tradizionali. Questo avrebbe permesso di soddisfare le principali esigenze comunicative delle squadre di soccorso sul campo.

Il sistema sarà rilasciato sotto licenza open source

Inizialmente la piattaforma era limitata alla traduzione di testi scritti. È stata poi migliorata rapidamente per includere anche il supporto per la traduzione vocale. Sono stati cosi accolti i suggerimenti provenienti dalle squadre impegnate direttamente nei soccorsi.

Il team che gestisce il progetto ha anticipato inoltre l’intenzione di rilasciare il sistema basato su DeepSeek sotto licenza open source. Cosa che dovrebbe avvenire al termine della missione. Questo con l’obiettivo di condividere la tecnologia e renderla accessibile a chiunque possa averne bisogno in situazioni simili. L’AI potrebbe diventare infatti fondamentale per salvare vite umane e superare le barriere linguistiche in momenti critici.

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