In questo tutorial, vedremo come creare un semplice motore di ricerca interno al tuo sito utilizzando PHP per effettuare ricerche all’interno di un database MySQL.
Nell’esempio che seguirà, simuleremo una ricerca tra gli articoli del nostro ipotetico sito web. La funzione del nostro motore di ricerca sarà di consentire agli utenti di trovare velocemente i contenuti di loro interesse, cercando all’interno degli articoli pubblicati.
Indice
Struttura del database
Per iniziare, supponiamo di avere una tabella chiamata articoli, composta dai seguenti campi:
- id (Integer 20, primary key, autoincrement)
- titolo (Varchar 100)
- descrizione (Longtext)
Il database MySQL sarà chiamato mio_database e avrà come credenziali username mia_username e password mia_password, e sarà ospitato su localhost (ovviamente sono dati di prova che, in produzione, dovranno essere sostituiti con quelli effettivi).
Il modulo di ricerca in HTML
Per iniziare, creiamo un modulo di ricerca HTML che potremo includere in tutte le pagine del sito, utilizzando, ad esempio, le inclusioni lato server di PHP.
Ecco il codice HTML del nostro form di ricerca:
<form method="post" action="cerca.php">
<input type="text" name="testo" placeholder="Cerca...">
<input type="submit" value="Cerca">
</form>Il file cerca.php
Il form invierà i dati, utilizzando il metodo POST, al file cerca.php, il cui codice è mostrato di seguito:
<?php
// Connessione al database con MySQLi
$cn = new mysqli("localhost", "mia_username", "mia_password", "mio_database");
// Controllo della connessione
if ($cn->connect_error) {
die("Connessione fallita: " . $cn->connect_error);
}
// Recupero del testo e sanitizzazione
$testo = isset($_POST["testo"]) ? $cn->real_escape_string(htmlspecialchars($_POST["testo"])) : '';
?>
<html>
<head>
<title>Risultati della ricerca</title>
</head>
<body>
<p>
<b>Risultati della ricerca per:</b>
<?php
if ($testo) {
echo htmlspecialchars($testo);
}
?>
</p>
<?php
if (!$testo) {
echo "<p>è necessario specificare un criterio di ricerca.</p>";
} else {
// Divisione del testo in parole chiave
$arr_txt = explode(" ", $testo);
$sql = "SELECT * FROM articoli WHERE ";
// Creazione dinamica della query SQL
for ($i = 0; $i < count($arr_txt); $i++) {
if ($i > 0) {
$sql .= " AND ";
}
$sql .= "(titolo LIKE '%" . $arr_txt[$i] . "%' OR descrizione LIKE '%" . $arr_txt[$i] . "%')";
}
$sql .= " ORDER BY titolo ASC";
// Esecuzione della query
$query = $cn->query($sql);
$quanti = $query->num_rows;
if ($quanti == 0) {
echo "<p>Nessun risultato!</p>";
} else {
while($rs = $query->fetch_assoc()) {
$id = $rs['id'];
$titolo = $rs['titolo'];
echo "<p><a href='leggi.php?id=$id'>$titolo</a></p>";
}
}
}
$cn->close();
?>
</body>
</html>Lo script funziona in maniera molto semplice come segue:
- Recuperiamo il testo da ricercare e ci connettiamo al database MySQL, assicurandoci di filtrare il testo con tutti i controlli del caso.
- Verifichiamo che il testo non sia vuoto: se è vuoto, visualizziamo un messaggio di avviso; altrimenti, procediamo con la ricerca.
- Dividiamo il testo in un array di parole chiave e creiamo dinamicamente la stringa SQL per interrogare il database.
- Se ci sono risultati, li mostriamo a video, altrimenti visualizziamo un messaggio che avvisa che non ci sono record corrispondenti alla chiave di ricerca.
Considerazioni e miglioramenti
Il codice presentato è un buon punto di partenza, ma ci sono diversi miglioramenti che potrebbero essere implementati per ottimizzare il motore di ricerca interno.
Uno dei miglioramenti più semplici è l’eliminazione delle cosiddette stop words (parole comuni come “e”, “il”, “di”, ecc.) dai termini di ricerca al fine di rendere i risultati più pertinenti.
Inoltre, invece di una ricerca basata su semplici corrispondenze di stringhe, potresti considerare l’implementazione della ricerca FULL TEXT di MySQL, che offre funzionalità di ricerca più avanzate come il ranking dei risultati in base alla rilevanza e la gestione delle parole chiave.
Altre tecniche avanzate includono l’uso di indici di ricerca, la normalizzazione dei dati per migliorare l’efficienza delle query, e persino l’integrazione con soluzioni esterne come Apache Solr o Elasticsearch per implementare soluzioni di ricerca professionali ed altamente efficienti.
Conclusioni
L’esempio proposto è volutamente semplice e introduttivo. In un contesto reale, è consigliabile implementare un sistema di ordinamento basato sul numero di match oppure utilizzare la ricerca FULL TEXT di MySQL per migliorare la precisione e l’efficacia del motore di ricerca.
